研究方向與成果.

發展動態系統時間序列分析工具 以預測生態系統對環境變遷之反應

海洋研究所生態資訊研究室 (Ecoinformatics Lab)

本研究有兩個目標:一、發展動態系統時間序列分析工具;二、以翡翠水庫生態系統為例,應用這些工具以預測生態系統對環境變遷之反應。 動態系統時間序列分析工具持續發展中,目前已開發之分析方法已經發表(Chang et al. 2017, Ushio et al. 2018)。目前發展新的方法,可以做為系統劇變(regime shift)之預報(early warning signal),理論基礎在於利用時間序列資料,估算系統之特性根(called Dynamical Eigen-Value, DEV),DEV若趨近1,代表系統趨近不穩定,發生系統劇變之機率提高。(攝影者:林哲越)

...

以翡翠水庫浮游生物時間序列研究為例

翡翠水庫研究簡介

與中央研究院共同合作,長期監測翡翠水庫環境與生物因子變化,建立長期風險評估管理基礎

本研究室於2008起參與翡翠水庫生態系統採樣與樣本分析工作,與中央研究院夏復國研究員合作,採樣頻率為每兩週一次。環境資料(包括溫度、硝酸鹽,亞硝酸鹽,磷酸鹽,溶氧,酸鹼度,葉綠素,降雨與颱風),水樣採於固定深度(0-100 m, 10 個深度)(Tseng et al. 2010);浮游動物採樣是從50 m水深垂直採樣,因為過去研究顯示,浮游動物在翡翠水庫中由於受氧氣限制主要生活在50 m以淺(Chang et al. 2014)。 本年度工作著重將過去所採集之樣本做分析,以產生時間序列資料。尤其是浮游動物的種類鑑定花費許多人力及時間。這些資料顯示,翡翠水庫生態系統中,環境因子有明顯之季節變化及年間變異。而浮游動物資料,雖有季節變化但規律不明顯,年間變異很大,可能受颱風及強降雨影響很大。

...

圖1、翡翠水庫採樣測站圖。(圖片來源:中研院夏復國研究員)

2008 - Present

翡翠水庫環境因子時間序列資料

翡翠水庫表水至100公尺水深垂直頗面環境資料變動之時間序列
資料來源:中央研究院夏復國研究員

  • 圖2、水溫時間序列(2008-2019),白點代表採樣深度及採樣時間。

  • 圖3、磷酸鹽時間序列(2007-2018)。圖示濃度顏色上限為0.5 mole。

  • 圖4、水中溶氧量之時間序列(2008-2017)。

  • 圖5、葉綠素a濃度之時間序列(2008-2019),葉綠素a濃度大略代表浮游植物生物量。

翡翠水庫浮游動物族群探討

翡翠水庫浮游動物主要分類物種圖示介紹

本研究以鑑別翡翠水庫浮游動物物種群集的組成,探討浮游動物群集隨時間變化情況,結合水文變化,以瞭解翡翠水庫生態狀況。

...

圖6、翡翠水庫主要分類物種圖示介紹。(A)-(B) 橈足類;(C) 枝角目;(D)-(E)輪蟲。(攝影者:黃思綸、張俊偉)

2008 - present

浮游動物群集變化熱度圖

...

圖7、浮游動物物種豐度時間變化熱圖(2008-2021)。橫軸為52週;縱軸為每年,顏色由紅痣藍表物種豐度低至高。

...

圖8、浮游動物物種多樣性指標(Shannon-Wiener diversity)時間變化熱圖(2008-2021)。

2008 - 2021

浮游動物密度時間序列熱度圖

各大類浮游動物個體密度熱度圖
單位: ind./L

  • 圖9、浮游動物個體密度時間序列熱圖(2008-2021)。

  • 圖10、哲水蚤個體密度時間序列熱圖(2008-2021)。

  • 圖11、劍水蚤個體密度時間序列熱圖(2008-2021)。

  • 圖12、枝角目個體密度時間序列熱圖(2008-2021)。

  • 圖13、輪蟲個體密度時間序列熱圖(2008-2021)。

浮游動物生物量時間序列熱度圖

各大類浮游動物生物量熱度圖
單位: ng/L

  • fig-14

    圖14、浮游動物總生物量時間序列熱圖(2008-2021)。

  • 圖15、哲水蚤生物量時間序列熱圖(2008-2021)。

  • 圖16、劍水蚤生物量時間序列熱圖(2008-2021)。

  • 圖17、枝角目生物量時間序列熱圖(2008-2021)。

  • 圖18、輪蟲生物量時間序列熱圖(2008-2021)。

浮游動物生物量與浮游植物生物量之散佈圖

...

圖19、浮游植物生物密度與浮游動物個體密度之散佈圖。

...

圖20、浮游植物生物密度與浮游動物總生物量之散佈圖。

2008 - 2021

翡翠水庫生物採樣影片

影片1. 人力Go-Flo採水瓶採水

翡翠水庫採樣在近大壩中心點採樣。受限於船體空間,無法使用機械絞機,改以人力收放GoFlo採水瓶加上重鎚,放至到特定深度採集水樣,以檢測水質及分析水中微小生物(含細菌及浮游生物)群集組成。

影片2. 細菌濾膜採樣

細菌群集組成分析,以壓克力圓盤中放入直徑142釐米的0.2µm聚碳酸酯濾膜,搭配蠕動幫浦,收集表水層之細菌群集。濾膜進行16s的次世代定序分析(NEXT GENERATION SEQUENCING)。

影片3. 細菌培養採樣

為分析翡翠水庫水生微生物功能性歧異度(functional diversity),採集Chl-a max水層的水樣後,使用EcoPlate™96孔微孔盤(microplate)培養14天,每日定時檢測樣品槽內呈色變化,偵測微生物生長參數。

影片4. 10 micro-meter 網收集Chl-a max水樣

為了收集大於10µm的浮游生物,使用採水瓶採集葉綠色a最大值水層之水樣,將10公升水樣倒入10µm網目之浮游生物網,收集生物網中大於10µm的生物。

影片5. 拖網前置作業

為瞭解翡翠水庫動物性浮游生物群集組成,使用10µm及50µm標準北大西洋浮游生物網,掛上流速計偵測過網水量及收集生物的袋網(Cod End)。

影片6. 浮游生物網採集

使用不同網目大小的浮游生物網,以便全面收集從大到小的浮游生物。將浮游生物網放置50公尺深,以垂直拖網的方式,以人力收拉生物網。採集到的浮游生物均會在6小時內到實驗室處理上機檢測。

2008 - Present


國際貢獻

國際合作暨學術貢獻
  • 透過翡翠水庫長期生態研究資料,以及跨國合作比較研究,我們透過分析來自10個水域生態系的長期時間序列資料(16-39年)並量化聯繫浮游植物物種數,生物量和物化因子之間的因果關係網絡。我們首次發現長期暖化破壞水域生態系統的穩定性,乃藉由削弱與生物多樣性關聯的因果關係網絡。
  • 團隊發展之非線性動態系統時間序列分析方法受到國際重視,受邀並成功參與歐盟計畫: ”Developing early-warning systems for improved microalgal PROduction and anaerobic DIGestIOn (PRODIGIO)”。負責理論發展與資料分析之子計畫。此歐盟計畫執行期間為2021/Jan~2023/Dec。
  • 發表研究成果於著名國際期刊,包含Global Change Biology 、Nature Communications.。
  • Chang, C. W., H. Ye, E. R. Deyle, T. Miki, S. Souissi, O. Anneville, R. Adrian, Y. R. Chiang, S. Ichise, M. Kumagai, S. S. Matsuzaki, F. K. Shiah, J. T. Wu, C. H. Hsieh, and G. Sugihara (2020) Long-term warming weakens stabilizing effects of biodiversity in aquatic ecosystems. Global Change Biology 26: 6413-6423. DOI: 10.1111/gcb.15323
  • Wang J. Y., T. C. Kuo, and C. H. Hsieh (2020) Causal effects of population dynamics and environmental changes on spatial variability of marine fish. Nature Communications. 11: 2635.

未來展望

  • 動態系統時間序列分析方法預估明年會有重要進展。明年度也會針對翡翠水庫生態系統資料做深入分析,並持續採樣以獲得更新之資料,也會加入浮游植物與微生物之樣本及資料分析。
  • 我們將進一步發展預報系統,預測(forecast)生態系統對環境變遷之反應,並在系統劇變前(tipping points),提出預警(early warning signal)。此方法將應用在歐盟計畫建置之生物反應槽以及翡翠水庫生態系統。
  • 收集國際上各水生生態系統之時間序列資料,做跨系統之比較研究。
  • 提供動態系統時間序列分析工具之open source 分析軟體。
  • 舉辦動態系統時間序列分析應用之training workshop。